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企業(yè)內(nèi)訓

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企業(yè)內(nèi)訓

互聯(lián)網(wǎng)+與大數(shù)據(jù)

【概要描述】圍繞企業(yè)運營商特點,分組練習搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型: 1、市場與精準營銷,包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦; 2、客戶關系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理; 3、企業(yè)運營管理,包括業(yè)務運營監(jiān)控和經(jīng)營分析; 4、數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

課程大綱】

第一天課程

一、思維導入:認識互聯(lián)網(wǎng)時代

1、 當下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2、 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析

3、 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?互聯(lián)網(wǎng)+是什么?大數(shù)據(jù)是什么?

 

二、互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展趨勢

1、 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征

2、 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求

3、 贏在“大數(shù)據(jù)營銷”——借勢“新媒體”

4、 互聯(lián)網(wǎng)+的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)

5、 企業(yè)如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

6、 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

 

三、互聯(lián)網(wǎng)思維及成功案例

1、用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗開展營銷

2、跨界思維

——行業(yè)邊界的模糊

——如何做顛覆式創(chuàng)新

3、簡約思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

4、極致思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

5、迭代思維

——先開炮后瞄準

——如何有效微創(chuàng)新

6、免費思維

——羊毛出在狗身上讓狗付費

——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式

7、口碑思維

——口碑的獨特優(yōu)勢

——如何把握口碑的關鍵節(jié)點

8、大數(shù)據(jù)思維

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運營

9、平臺思維

——建設生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時代的聯(lián)盟

 

四、數(shù)據(jù)從何而來——精準營銷及口碑傳播

1、 ”互聯(lián)網(wǎng)+媒體“的特點、商機與挑戰(zhàn)

2、中國新媒體發(fā)展的前世今生

3、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來的新媒體營銷變革與應對機制

4、新媒體營銷的主要內(nèi)容和手段

5、新媒體營銷傳播特點:分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾

6、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性 

 

第二天課程

五、 互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應用案例

1、電子商務與大數(shù)據(jù)完美結合

A. 網(wǎng)站投資回報率的計算

B. 網(wǎng)站運營的指標體系

C. 客戶價值的細分,如何做客戶運營

D. ARPU值的關鍵作用與法則

2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺化

A. 購物中心業(yè)績提升六大要素

B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量

C. 奇妙的關聯(lián)銷售

分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析

3、游戲運營暴利的秘訣

A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎勵、積分模式

B. 游戲中經(jīng)濟系統(tǒng)的維護模式

4、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式

分組討論:如何更有針對性的建立營銷模式,從規(guī)模營銷到定點營銷

5、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度

分組討論:從信用卡數(shù)據(jù)分析,到防止客戶流程

 

六、大數(shù)據(jù)應用概述

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化

3、如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素

6、數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標

 

七、數(shù)據(jù)挖掘中的要點

1、 建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟

2、 數(shù)據(jù)挖掘結果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美

3、 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具

4、 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題

5、 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技

6、 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個忠告

 

八、互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)如何落地

1、 營銷模式的變化

2、 與用戶關系的變化

3、 產(chǎn)品定位的變化

4、 通過流程體系互聯(lián)網(wǎng)思維

5、 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一體化端到端流程

 

九、小試牛刀

實戰(zhàn)練習:圍繞企業(yè)運營商特點,分組練習搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型:

1、市場與精準營銷,包括客戶畫像、關系鏈研究、精準營銷、實時營銷和個性化推薦;

2、客戶關系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理;

3、企業(yè)運營管理,包括業(yè)務運營監(jiān)控和經(jīng)營分析;

4、數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

 

 


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