截止2016年，中國已達8.5億互聯網用戶，越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通、應用、采購商品?；ヂ摼W思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯網+”?？梢哉f，未能足夠利用大數據技術與互聯網思維方式，沒有把互聯網+商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。
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大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。 大數據管理及應用已是各級政府、機構、行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經濟時代的機遇和挑戰(zhàn)。
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通過數據分析、建模、挖掘、應用等，為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據，以其獲得利潤最大化，提升企業(yè)競爭力。對大多數企業(yè)來說，特別是擁有海量數據的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶，數據挖掘對企業(yè)已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個關乎企業(yè)生死存亡的問題。
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通過理論與實戰(zhàn)案例相結合的方式，幫助學員掌握核心大數據時代對傳統(tǒng)財務工作的轉型關鍵運作要點，通過大數據技術、手段低成本制勝市場，實現企業(yè)的戰(zhàn)略突圍，構筑互聯網時代的企業(yè)的核心競爭能力。
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1、掌握大數據的基本特征、運營規(guī)律、商業(yè)價值 2、掌握云計算的基本特征、技術運營、商業(yè)應用 3、掌握物聯網的本質特征、行業(yè)應用及國際發(fā)展趨勢 4、掌握新型智慧城市的基本特征、建設目標及實施過程 5、掌握區(qū)塊鏈的本質特征、商業(yè)運營邏輯及行業(yè)應用
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緊密結合大數據環(huán)境下，我國以商業(yè)銀行為主要代表的傳統(tǒng)金融機構自身管理與運營的特點、客戶營銷與風險防范的現狀等，并結合大量國際、國內商業(yè)銀行、先進電商企業(yè)（BATJ）在互聯網金融工具的深度應用、內外部金融大數據的應用、大數據畫像與營銷、大數據征信與大數據風控等方面的案例情景進行深度分析。
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