大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用之道

                                             —— 深度挖掘企業(yè)運(yùn)營中的數(shù)據(jù)金礦

【課程背景】

數(shù)據(jù)挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。

截止2015年，中國已達(dá)5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過電子商務(wù)網(wǎng)站平臺采購企業(yè)的商品。可以說，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。而當(dāng)前，不論在學(xué)術(shù)界還是在產(chǎn)業(yè)界，數(shù)據(jù)挖掘都是相當(dāng)時(shí)髦紅火的專題，數(shù)據(jù)挖掘也成為熱的燙手的職業(yè)，已經(jīng)出現(xiàn)年薪百萬的數(shù)據(jù)分析挖掘工程師。通過數(shù)據(jù)分析、建模、挖掘、應(yīng)用等，為企業(yè)營銷、管理、決策提供依據(jù)，以其獲得利潤最大化，提升企業(yè)競爭力。對大多數(shù)企業(yè)來說，特別是擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，再也不能靠盲目的群發(fā)短信、優(yōu)惠來吸引客戶，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)已不是可有可無的事情，而是一座急需挖掘的金礦，是一個(gè)關(guān)乎企業(yè)生死存亡的問題。

因此數(shù)據(jù)挖掘已是企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)挖掘方面的知識及人才，從如何通過數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機(jī)，如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉(zhuǎn)化率，降低經(jīng)營成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手， 教授各知名數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動，幫助電子商務(wù)、金融服務(wù)、連鎖零售、產(chǎn)品研發(fā)制造、電信運(yùn)營等行業(yè)做好運(yùn)營，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營業(yè)務(wù)的價(jià)值。

【課程收益】

本課程定位為實(shí)戰(zhàn)操作，以電子商務(wù)、金融、連鎖零售、電信、互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)等世界500強(qiáng)企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)的經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶為案例貫穿整個(gè)培訓(xùn)，并完全基于數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)崙?zhàn)的需求、思路、建模和展示，進(jìn)行詳細(xì)案例講解與練習(xí)，使學(xué)員在同步的學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問題，為企業(yè)提升競爭力。

【課程特色】

1、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識，用于支持決策。

2、簡明闡述什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)是什么。

3、清晰幽默的介紹數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘的主要過程,。

4、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘主要應(yīng)用領(lǐng)域以及國內(nèi)外現(xiàn)狀分析。

【課程方式】理論講解、互動體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

【課程對象】

企業(yè)各級管理者、企業(yè)相關(guān)技術(shù)人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運(yùn)營總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)站站長、財(cái)務(wù)人員、質(zhì)量管理者等所有涉及數(shù)據(jù)分析挖掘工作的人員。

【課程大綱】

一、建立企業(yè)運(yùn)營儀表盤

1、 企業(yè)運(yùn)營應(yīng)尋求最大的“價(jià)值杠桿”

2、 企業(yè)運(yùn)營中的10大關(guān)鍵問題

3、 數(shù)據(jù)挖掘:提升企業(yè)信息門戶的價(jià)值

4、 數(shù)據(jù)挖掘是延長企業(yè)生命周期的關(guān)鍵

5、 企業(yè)運(yùn)營價(jià)值模型

案例分析與討論：戴爾的運(yùn)營模式背后的數(shù)據(jù)鏈、價(jià)值鏈

二、數(shù)據(jù)挖掘概述

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化

3、如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素

6、數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

案例分析與討論：Facebook數(shù)據(jù)主管的六項(xiàng)心得

三、行業(yè)應(yīng)用案例

1、電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合

a)  網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算

b) 網(wǎng)站運(yùn)營的指標(biāo)體系

c) 客戶價(jià)值的細(xì)分，如何做客戶運(yùn)營

d) ARPU值的關(guān)鍵作用與法則

案例分析與討論：

a) 淘寶賣家如何應(yīng)對的客戶“半衰期”—用數(shù)據(jù)挖掘玩轉(zhuǎn)淘寶店鋪業(yè)務(wù)

b) 8.15電商大戰(zhàn)背后的數(shù)據(jù)內(nèi)幕及作用

c) 從一號店談數(shù)據(jù)營銷

d) 如何降低庫存并計(jì)算安全庫存——基于數(shù)據(jù)挖掘，防止積壓與斷貨

2、連鎖零售企業(yè)管理利器

a) 購物中心業(yè)績提升六大要素

b) 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量

c) 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售

案例分析與討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析

3、通過數(shù)據(jù)挖掘改善電信營銷模式

案例分析與討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點(diǎn)營銷

4、游戲運(yùn)營暴利的秘訣

案例分析與討論：

a) 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎(jiǎng)勵(lì)、積分模式

b) 游戲中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維護(hù)模式

5、GE通過數(shù)據(jù)提升質(zhì)量與效率改進(jìn)

案例分析與討論：提升質(zhì)量能力的數(shù)據(jù)過程分析

6、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度

案例分析與討論：從信用卡數(shù)據(jù)分析，到防止客戶流程

四、數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)

1、 建立運(yùn)營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟

2、 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美

3、 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具

4、 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問題

5、 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技

6、 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯(cuò)誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個(gè)忠告

五、小試牛刀

實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：通過淘寶商城流量，分析運(yùn)營策略