【課程背景】

截止2016年，中國已達8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進行溝通、應用、采購商品。互聯(lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?？梢哉f，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)，必將被市場淘汰。

盡管全球經(jīng)濟正在經(jīng)歷寒冬，但是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展卻如日中天。越來越多的企業(yè)已經(jīng)嘗到了轉型互聯(lián)網(wǎng)思維方式和商業(yè)智能的甜頭！

1、在當今經(jīng)營成本日益高漲的市場競爭環(huán)境下，企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)智能找到創(chuàng)新模式、突破困局？

2、在消費者行為方式動態(tài)化的大背景下，企業(yè)如何依托商業(yè)智能，實現(xiàn)低成本戰(zhàn)略突圍？

【課程收益】

通過講師多年在智能化管理中的實際工作經(jīng)歷，將人工智能技術理論與營銷運營業(yè)務實戰(zhàn)案例相結合的方式，幫助學員掌握核心互聯(lián)網(wǎng)思維及傳統(tǒng)企業(yè)智能化轉型關鍵運作要點，通過商業(yè)智能化手段低成本制勝市場，實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略突圍，構筑數(shù)字時代的企業(yè)的核心競爭能力。

【課程方式】

結合當今企業(yè)競爭與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，通過理論與實戰(zhàn)案例解析相結合的方式進行授課，內容嚴謹充實又不乏輕松幽默，同時加入學員案例現(xiàn)場演練和點評，增強課程的互動性。

【課程對象】管理團隊、技術團隊及所有涉及傳統(tǒng)企業(yè)專業(yè)的人員

【課程大綱】

第一天課程

一、思維導入：認識互聯(lián)網(wǎng)時代

1、 當下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

2、 商業(yè)智能的前世今生——早期：報表和查詢時代

3、 中國商業(yè)智能發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析

4、 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng)+是什么？商業(yè)智能是什么？

二、智能化傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展趨勢

1、 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征

2、 通過智能化營銷了解用戶的需求

3、 贏在“智能化營銷”——借勢大數(shù)據(jù)

4、 企業(yè)商業(yè)智能的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)4.0與人工智能

5、 未來商業(yè)智能 10 大趨勢

6、 企業(yè)商業(yè)智能運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型

三、營銷從數(shù)據(jù)化到智能化

1、 商業(yè)智能BI的三個層次——數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘

2、 商業(yè)智能架構系統(tǒng) = 商業(yè)智能 + 診斷分析 + 預測分析

3、 商業(yè)智能與商業(yè)分析的區(qū)別

4、 商業(yè)數(shù)據(jù)智能可視化

5、 商業(yè)智能化釋放大數(shù)據(jù)的價值

6、 商業(yè)智能如何作出正確的判斷

四、數(shù)據(jù)從何而來——精準營銷及口碑傳播

1、 ”互聯(lián)網(wǎng)+媒體“的特點、商機與挑戰(zhàn)

2、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來的新媒體營銷變革與應對機制

3、新媒體營銷的主要內容和手段

4、新媒體營銷傳播特點：分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾

5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性 

第二天課程

五、互聯(lián)網(wǎng)思維及成功案例

1、用戶思維

——把握用戶的核心需求

——如何利用用戶體驗開展營銷

2、跨界思維

——行業(yè)邊界的模糊

——如何做顛覆式創(chuàng)新

3、簡約思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

4、極致思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

5、迭代思維

——先開炮后瞄準

——如何有效微創(chuàng)新

6、免費思維

——羊毛出在狗身上讓狗付費

——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時代的商業(yè)模式

7、口碑思維

——口碑的獨特優(yōu)勢

——如何把握口碑的關鍵節(jié)點

8、大數(shù)據(jù)思維

——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤

——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運營

9、平臺思維

——建設生態(tài)圈

——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時代的聯(lián)盟

六、企業(yè)商業(yè)智能在各行業(yè)應用案例

1、京東用技術開啟商業(yè)智能化

A. 投資回報率的計算

B. 零售全面智能化

C. 客戶價值的細分，如何做客戶運營

D. ARPU值的關鍵作用與法則

2、7-11連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺化

A. 店鋪業(yè)績提升六大要素

B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量

C. 奇妙的關聯(lián)銷售

分組討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析

3、游戲運營暴利的秘訣

A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎勵、積分模式

B. 游戲中經(jīng)濟系統(tǒng)的維護模式

4、電信企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式

分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷

5、通過數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度

分組討論：從信用卡數(shù)據(jù)分析，到防止客戶流程

七、大數(shù)據(jù)應用概述

1、什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學科的融合

2、數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯(lián)、聚類、可視化

3、如何收集、處理海量數(shù)據(jù)

4、數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法

5、數(shù)據(jù)質量管理四大要素

6、數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標

八、數(shù)據(jù)挖掘中的要點

1、 建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟

2、 數(shù)據(jù)挖掘結果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美

3、 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具

4、 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題

5、 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技

6、 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個忠告

九、商業(yè)智能數(shù)據(jù)營銷該如何落地

1、 營銷模式的智能化

2、 與用戶關系的智能化

3、 產(chǎn)品定位的智能化

4、 通過精益管理體現(xiàn)智能化

5、 企業(yè)智能化端到端一體流程