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段方

【概要描述】北京金鉑縱橫管理咨詢高級(jí)講師;段博士承擔(dān)了國(guó)際最大電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和建設(shè)、運(yùn)營(yíng)工作,積累了18年的大數(shù)據(jù)(含機(jī)器學(xué)習(xí))領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì),從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。積累了國(guó)內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在大型企業(yè)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)。其前后主持設(shè)計(jì)的技術(shù)文檔,有150余冊(cè)、1200多萬字。涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構(gòu)、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)安全等各個(gè)領(lǐng)域。

         段方

北京金鉑縱橫管理咨詢高級(jí)講師

中國(guó)移動(dòng)總部大數(shù)據(jù)系統(tǒng)總設(shè)計(jì)師、奠基人

北京郵電大學(xué)兼職教授

全國(guó)CIO聯(lián)盟特聘專家、貴州省大數(shù)據(jù)技術(shù)專家、教育部評(píng)審專家等

北京大學(xué)信息處理專業(yè)博士后

十八年專注于數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等研究與推廣

曾經(jīng)在中國(guó)銀行工作三年,熟悉銀行業(yè)務(wù)

段博士承擔(dān)了國(guó)際最大電信運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)和建設(shè)、運(yùn)營(yíng)工作,積累了18年的大數(shù)據(jù)(含機(jī)器學(xué)習(xí))領(lǐng)域的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。帶領(lǐng)相關(guān)的團(tuán)隊(duì),從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng),開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。積累了國(guó)內(nèi)唯一的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在大型企業(yè)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)。其前后主持設(shè)計(jì)的技術(shù)文檔,有150余冊(cè)、1200多萬字。涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)接口、系統(tǒng)架構(gòu)、質(zhì)量管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用、系統(tǒng)安全等各個(gè)領(lǐng)域。

近幾年啟動(dòng)了人工智能、區(qū)塊鏈、5G等新技術(shù)的研究和部署工作,積累了大型企業(yè)人工智能技術(shù)部署和應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn),并進(jìn)行多次相關(guān)新技術(shù)的培訓(xùn)工作。

受邀為多場(chǎng)大型專業(yè)論壇會(huì)議進(jìn)行主題發(fā)言,多次獲得好評(píng),行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富。

2018年6月在美國(guó)硅谷datawork summit 2018(世界頂級(jí)的大數(shù)據(jù)峰會(huì))上兩次發(fā)言(國(guó)內(nèi)僅四家中國(guó)企業(yè)參會(huì)),取得良好效果。

教育經(jīng)歷:

2002――2005(博士后學(xué)歷):北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院博士后工作

1998——2001(博士學(xué)位):北京郵電大學(xué)電子工程系攻讀博士學(xué)位

1995——1998(碩士學(xué)位):北京郵電大學(xué)智能網(wǎng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室  計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)

主要經(jīng)驗(yàn):

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí):數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)的基本技術(shù),熟悉當(dāng)前業(yè)界的使用和規(guī)模特點(diǎn)。熟悉數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)建模技術(shù)基礎(chǔ),實(shí)際進(jìn)行過十余年數(shù)據(jù)質(zhì)量管控工作。熟DB2/ORACLE/TERADATA等數(shù)據(jù)倉庫的產(chǎn)品特點(diǎn),了解Erwin等建模工具。了解VERTICA/GP等MPP數(shù)據(jù)庫的原理和特點(diǎn)。熟悉數(shù)據(jù)挖掘等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),熟悉聚類、分類、回歸預(yù)測(cè)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有十余年的實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘案例經(jīng)驗(yàn)。熟悉HADOOP相關(guān)生態(tài)的組件技術(shù),包括:SPARK/KAFKA/FLUME/YARN/HIVE/HBASE/STORM等實(shí)現(xiàn)技術(shù),熟悉:R、mahout、SAS/SPSS等數(shù)據(jù)分析技術(shù)。掌握Python、Scala等編程語言。

熟悉TensorFlow等人工智能框架,了解深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)原理,實(shí)際進(jìn)行過人工智能項(xiàng)目的實(shí)施和部署。

授課風(fēng)格:

理智型教學(xué),理論聯(lián)系實(shí)踐,將理論性、實(shí)踐性與趣味性相結(jié)合,講解深入淺出,分析、論證時(shí)思路清晰。

工作經(jīng)歷:——十八年的大數(shù)據(jù)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)

1.主持設(shè)計(jì)并完成了世界電信行業(yè)最大的大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)(截至到2017年底達(dá)到600PB存儲(chǔ)容量,累計(jì)capex投資160億元)

充分參考了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)BAT(百度、阿里、騰訊)和谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)案例,在電信行業(yè)主持設(shè)計(jì)并建設(shè)了國(guó)內(nèi)最大的大數(shù)據(jù)中心(500PB)?;贖ADOOP云計(jì)算架構(gòu),結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),構(gòu)建了混搭的大數(shù)據(jù)中心系統(tǒng),完成了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容爬去、客戶內(nèi)容喜好分析、客戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)營(yíng)銷、社會(huì)渠道欺詐、GIS網(wǎng)格量化、客戶投訴分析等各種應(yīng)用。提升了企業(yè)對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)管理能力,增強(qiáng)了企業(yè)“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”的水平。

2.主持設(shè)計(jì)并完成了世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)建設(shè)

結(jié)合某電信運(yùn)營(yíng)商的實(shí)際情況,創(chuàng)制性地提出了分級(jí)式數(shù)據(jù)倉庫理論,本人主持設(shè)計(jì)并建設(shè)了某電信運(yùn)營(yíng)商的“經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)”,前后投資了100多億人民幣,建成了目前國(guó)際最大容量的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了客戶離網(wǎng)分析、客戶細(xì)分分群、客戶價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)品喜好分析、一線經(jīng)理貼身支撐、客戶渠道分析、供應(yīng)鏈分析、員工量化薪酬管理、營(yíng)銷成本分析等。提升了企業(yè)內(nèi)部量化管理水平,確??蛻艟珳?zhǔn)營(yíng)銷能力,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

3.帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

通過本人主持和設(shè)計(jì)的最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的很多空白,通過十六年的努力,帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)一批數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的廠商和研究力量,對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。同時(shí),從2010年開始通過HADOOP云計(jì)算技術(shù)的研發(fā)和推廣,探索了云計(jì)算如何在大型企業(yè)落地的方式、方法,總結(jié)了大量的實(shí)際案例,推動(dòng)了大數(shù)據(jù)在非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)研究。

4.學(xué)術(shù)上取得了一些成績(jī)

依據(jù)提出的“分級(jí)式數(shù)據(jù)倉庫理論”,獲得了北京大學(xué)的博士后。發(fā)表了幾十篇文章,出版了6-7本技術(shù)專著。

基于相關(guān)成就,被聘為北京郵電大學(xué)兼職教授。

5.組建了某電信運(yùn)營(yíng)商在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域和云計(jì)算領(lǐng)域的隊(duì)伍

帶動(dòng)某電信運(yùn)營(yíng)商相關(guān)領(lǐng)域的員工,通過多次的培訓(xùn),逐步組織了各省公司的技術(shù)骨干團(tuán)隊(duì),在對(duì)系統(tǒng)的維護(hù)、新業(yè)務(wù)的開發(fā)和工程項(xiàng)目的管理等方面,積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

6.與國(guó)內(nèi)外進(jìn)行了積極的交流

通過舉辦多次大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)論壇,與國(guó)內(nèi)外的廠商進(jìn)行了廣泛的技術(shù)交流。先后與VODAPHONE 、AT&T、VERIZION等多家國(guó)外運(yùn)營(yíng)商就數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和使用進(jìn)行了充分的交流,并赴部分國(guó)外運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行了實(shí)地的考察工作。 

與BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行了充分的調(diào)研和交流,熟悉BAT大數(shù)據(jù)的架構(gòu)和應(yīng)用情況。詳細(xì)分析、比較過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的各自優(yōu)勢(shì),給出了實(shí)際的咨詢方案。 

出版著作:

2005年出版了電信行業(yè)第一本數(shù)據(jù)倉庫專著《數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)及其在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用》《數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)》(電子工業(yè)出版社出版)兩本書籍。前后在各種技術(shù)媒體發(fā)表了幾十篇各種文章,有的文章被SCI檢索收錄。 

2015年結(jié)合15年大數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),完成了《大數(shù)據(jù)&大分析》(人民郵電出版社)《大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)思維》(電子工業(yè)出版社)兩本書籍的編寫和出版工作。

2018年《數(shù)聯(lián)網(wǎng)》(人民郵電出版社)書籍已經(jīng)出版(世界上第一本關(guān)于數(shù)聯(lián)網(wǎng)的書);《走近大數(shù)據(jù)》書籍已經(jīng)出版。

2019年《深度學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景案例實(shí)戰(zhàn)》(正在校對(duì),電子工業(yè)出版社);《5G驅(qū)動(dòng)萬物智能》(正在編寫,人民郵電出版社)。

獲得的獎(jiǎng)項(xiàng)及專業(yè)會(huì)議發(fā)言:

1)2006年,《基于海量數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)》項(xiàng)目獲得中國(guó)通信學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng);

2)由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、中國(guó)信息通信研究院主辦的"2016大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)"上發(fā)言

3)在2018北京部委央企及大型企業(yè)CIO年會(huì)上發(fā)言

4)2018年6月在美國(guó)硅谷datawork summit 2018 峰會(huì)上發(fā)言,取得良好反響。

5)2018年10月18-19日在京召開的“第五屆中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)大會(huì)”,做主題演講《數(shù)聯(lián)網(wǎng)——大數(shù)據(jù)如何互聯(lián)》

部分曾培訓(xùn)過的客戶:

跟各個(gè)行業(yè)均有交流與培訓(xùn),曾經(jīng)先后應(yīng)邀為各個(gè)行業(yè)的單位進(jìn)行了大量的技術(shù)培訓(xùn)工作,涉及大數(shù)據(jù)、AI、5G等內(nèi)容,行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富。

通信行業(yè):中國(guó)移動(dòng)辛姆巴科公司(巴基斯坦分公司2次)、北京移動(dòng)(4次)、河北移動(dòng)、成都移動(dòng)(4次)、遂寧移動(dòng)、山東移動(dòng)、惠州移動(dòng)、四川移動(dòng)、南充移動(dòng)(2次)、瀘州移動(dòng)、康定移動(dòng)、西昌移動(dòng)、江門移動(dòng)、陽江移動(dòng)、江蘇移動(dòng)、山西移動(dòng)、深圳移動(dòng)、中國(guó)移動(dòng)卓望公司、上海奉賢區(qū)電信、上海北區(qū)電信、上海聯(lián)通、浙江聯(lián)通、上海移動(dòng)、中山電信、廣東移動(dòng)、國(guó)信公司、中國(guó)吉通、成都電信、福建移動(dòng)、河南移動(dòng)、河北電信、北京電信、安徽移動(dòng)、廣州電信……

金融保險(xiǎn)行業(yè):中國(guó)人民銀行總行、中國(guó)銀行(福建)、民生銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、交通銀行、華夏銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行、中國(guó)銀行(福建省)、泰康人壽、中國(guó)人壽保險(xiǎn)、太平洋保險(xiǎn)、安邦保險(xiǎn)、友邦保險(xiǎn)(上海)、中國(guó)人民銀行、匯豐投資、金泰化成投資、天和融資、南方基金管理、中信銀行、中國(guó)電信翼支付、平安銀行、某大宗商品交易中心、深圳佰仟金融公司、英大長(zhǎng)安保險(xiǎn)公司……

交通行業(yè):北京中交集團(tuán)(9次)、華通汽車、北斗汽車、廣州汽車、北京汽車、重慶北汽銀翔汽車、中交威海公司、中國(guó)鐵路研究院、上汽大眾公司……

IT行業(yè):首都信息發(fā)展公司、華為公司、愛立信公司、唐郎商旅網(wǎng)、青牛公司、用友軟件、蘭芯數(shù)據(jù)定向傳媒、深圳金立手機(jī)、新東網(wǎng)科技、東軟軟件、亞信公司、新大陸公司、北京電子控股……

高校研修班:北京大學(xué)、清華大學(xué)、北京郵電大學(xué)、武漢大學(xué)總裁研修班、浙江大學(xué)總裁研修班、上海交通大學(xué)總裁研修班、北京朝陽區(qū)教委

其它行業(yè):信息產(chǎn)業(yè)部(2次)、北京海淀區(qū)政府(2次)、中國(guó)電力建設(shè)集團(tuán)(3次)、中石油吉林公司、深圳中海油公司、廣東美的電器、杭州蘇寧電器、威斯特時(shí)尚購(gòu)物、武漢工貿(mào)、富邦科技、新農(nóng)翔飼料、愛民藥業(yè)集團(tuán)、寧德新能源、億童文教股份、寧波商貿(mào)、寧波市政府、齊心文具、廣州保利國(guó)際、湖南糧食集團(tuán)、中遠(yuǎn)集團(tuán)、寶鋼地產(chǎn)、上海閃迪芯片公司、國(guó)家電網(wǎng)西安公司、國(guó)家電網(wǎng)武漢公司、長(zhǎng)白山電力公司、旺旺食品有限公司、大連冰山集團(tuán)、中科大業(yè)建筑集團(tuán)(重慶)、古井貢酒業(yè)公司、修正藥業(yè)公司、上海寶鋼燃?xì)庾庸尽⒅袊?guó)煙草廈門公司、上海上汽集團(tuán)公司、修正藥業(yè)集團(tuán)、古井貢酒……

 


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